Introduction aux problèmes inverses des équations différentielles. Application à l'estimation paramétrique d'équations différentielles ordinaires
1 : Institut de Mathématiques de Bordeaux
École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Bordeaux Université, Bordeaux INP,CNRS, Université de Bordeaux (Bordeaux, France), Inria Bordeaux Sud-Ouest
Plan du cours
I. Introduction
Problèmes inverses des équations différentielles
Quelques exemples de questions mathématiques : estimation de condition initiale, de paramètres, etc.
Identifiabilité théorique et pratique
II. Estimation paramétrique et/ou de condition initiale. Illustration sur un système d'équations différentielles ordinaires
1. Maximum de vraisemblance (lien avec les moindres carrés)
2. Méthodes dites variationnelles : via des procédures itératives comme la descente de gradient, l'algorithme Nelder-Mead, l'algorithme espérance-maximisation...
3. Méthodes dites séquentielles : filtre de Kalman et filtre de Luenberger (nudging)
Avec mise à disposition d'un code Python pour ceux et celles qui le souhaitent.